L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur financier présente à la fois d’immenses opportunités et un ensemble complexe de risques. Ces risques couvrent diverses dimensions, impactant la stabilité systémique, la sécurité des données, les pratiques éthiques, la conformité réglementaire et l’intégrité du marché. Il est essentiel que les institutions financières, les régulateurs et les banques centrales comprennent bien ces défis pour garantir une intégration responsable et bénéfique de l’IA dans le système financier mondial.
En Afrique, L’intelligence artificielle (IA) offre un potentiel énorme pour répondre aux défis spécifiques du continent, en particulier dans les domaines financiers.Les dirigeants des banques Africain on pris conscience de cet outil dans le monde financier et manœuvre pour son bon usage. Pour encadrer ce domaine, l’Union africaine a adopté plusieurs actions, notamment la Stratégie continentale sur l’IA en 2024, qui vise à mettre cette technologie au service du développement durable et de la prospérité du continent.
L’intelligence artificielle, doit faire partie d’une stratégie globale de l’utilisation de données, de comment les utiliser et comment mieux utiliser ce nouveau mécanisme c’est-à- dire l’intelligence artificielle pour atteindre nos objectifs . Donc ça ne peut pas être quelque chose qu’on comment juste comme ça , il faut le voir de manière globale, dans une stratégie d’ensemble . On a vu qu’il y a beaucoup d’aspects qui sont importants et interconnectés.
JEAN-CLAUDE KASSI BROU, Gouverneur de la BCEAO – Côte d’Ivoire
La Banque centrale des Etats de l’Afrique de l’Ouest s’engage dans la mise en œuvre d’une politique monétaire et de stabilité financière, a traver l’Intelligence artificielle.Selon le gouverneur de la BCEAO, l’utilisation de l’Intelligence artificielle devrait permettre d’affiner les analyses, notamment sur les risques économiques et financiers, et ainsi permettre un soutien accru dans le financement des économies.En outre,Les modèles d’IA peuvent déterminer le risque de crédit de manière plus précise et beaucoup plus rapide en analysant l’historique financier et d’autres données pertinentes d’un individu ou d’une entreprise, ce qui permet de prendre de meilleures décisions de prêt.
Je dois maintenant revenir en arrière, examiner mon plan stratégique et élaborer une stratégie globale en matière d’IA pour la Banque centrale du Liberia. Je n’en ai pas encore, il y a une référence à ce sujet, mais je n’ai pas encore de stratégie. D’après ce que j’ai appris aujourd’hui, je dois avoir une stratégie et je dois mettre en place cette stratégie et trouver des moyens de la financer.
HENRY F. SAAMOI, Gouverneur de la Banque Centrale – Liberia
Parmi les Défis des institutions financières que suscite l’utilisation de l’IA, concernent la sécurité des données, la sophistication accrue des fraudeurs.ces outils avancés et innovants rendent beaucoup plus difficile à détecter pour les acteurs illicites de s’engager dans la fraude, en escroquant l’argent des victimes telles que les clients des banques. Ce qui présente un cadre qui devrait être réglementé par les gouvernements.
Among the challenges for financial institutions arising from the use of AI, concern data security, the increased sophistication of fraudsters.these advanced and innovative tools make it much harder to detect for illicit actors to engage in fraud, swindling money from victims such as bank customers. This presents a framework that should be regulated by governments.
L’intelligence artificielle ne peut pas résoudre tous les problèmes que nous rencontrons. Il est très important de faire preuve de clarté. Si nous disons que nous voulons que l’IA résolve tous les problèmes, nous serons vaincus dès le départ. Nous n’irons nulle part. Nous devons donc faire nos propres devoirs en posant un diagnostic pour obtenir une analyse permettant de savoir quels problèmes peuvent être résolus par l’intelligence artificielle afin d’en tirer le maximum de profit.
ROGÉRIO LUCAS ZANDAMELA, Gouverneur de la Banque Centrale – Mozambique
l’utilisation de l’IA dans le secteur bancaire offre des potentiels importants, mais s’accompagne également de défis et de risques qui doivent être gérés avec soin et réglementée. Les institutions financières devraient aborder l’adoption de l’IA avec une stratégie globale qui comprend la prise en compte des biais, la garantie de la confidentialité des données, le respect des réglementations et le maintien de la transparence et de la responsabilité.
